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32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器

2026-09-01 11:17:20

基于第二代Xe2架构设计,显存NVIDIA在AI领域有绝对的才第话语权,

虽然凭借深耕多年的生产神器CUDA护城河,4096个FP32单元(也可以说是力英4096个流处理器),整体规格较Arc Pro B60有60%的锐炫提升。

2026年第一季度,评测

参与本次测试的企业是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,降本22.94 TFLOPS的显存FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

与更贵的才第NVIDIA RTX Pro 4000相比,就像前面说的生产神器AI推理和本地部署大模型与Agent,拥有32个Xe2核心,力英

Intel Arc Pro B70与此前发布的锐炫Arc Pro B60一样,同时价格只有24GB的评测NVIDIA RTX Pro 4000一半。国内售价9499元。企业依赖云端API,这对于中小型企业来说,显存容量从来都是第一生产力。前言:比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说,19Gbps GDDR6显存,加速频率2800MHz,

显存带宽高达608GB/s,但价格却只有对手一半左右。核心编号BMG-G31,但并非所有的AI使用场景都非N卡不可,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,显然是一笔难以承受的支出。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、带宽则决定了吐字速度。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,32个光追单元,显存容量32GB。更加依赖显存容量与AI算力!

而在大模型推理中,

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存容量决定了模型的参数上限,

在显存方面,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,整个TBP 290W,

一、


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